Data Science consiste en automatizar procesos y hacer predicciones utilizando algoritmos de Machine y Deep Learning. A día de hoy el puesto de un Data Scientist es clave en sectores como retail, banca, consultorías, agencias o cualquier otro entorno donde haya datos.

¿Qué incluye el precio?

  • Acceso al material docente del master durante un año

  • Acceso a nuestra suscripción de cursos avanzados durante un año

  • Soporte técnico y tutorías ilimitadas durante la realización del curso

  • Expedición del título en todos los cursos que finalices exitosamente

Metodología

del master

  • Clases

    Todo el material necesario para el desarrollo del curso está grabado y tutorizado por expertos en el sector comercial y docente.

  • Ejercicios

    Regularmente pondrás en práctica lo aprendido con ejercicios y exámenes que te permitirán medir tu nivel de conocimiento.

  • Exámenes

    Regularmente y al final de cada módulo tendrás que realizar un examen que te permitirá saber si has comprendido lo necesario para seguir avanzando.

  • Soporte

    Disponemos de un servicio de acompañamiento al estudiante con tutorías personalizadas para que puedas resolver todas tus dudas.

  • Título

    Una vez completado el programa lectivo y habiendo adquirido los conocimientos expuestos, recibirás un título del master verificable electrónicamente.

  • Bolsa de empleo

    Una vez finalizado el master, contarás con todo nuestro apoyo para encontrar empleo. Desde coaching personalizado hasta concertarte entrevistas laborales.

Profesorado

Cofundador, Profesor

M. AHMIR MALIK

Estudié física teórica y soy el cofundador de Nebulova. Además, también trabajo como líder de departamento de datos en una empresa multinacional.

Cofundador, Profesor

AARON OJEDA MARTÍN

Estudié física teórica y soy el cofundador de Nebulova. Actualmente trabajo como científico de datos e inteligencia artificial para clientes internacionales.

Profesor

NICOLÁS PUENTES PALMA

Tengo más de 10 años de experiencia como ingeniero civil. Soy un apasionado del mundo de los datos y actualmente estoy trabajando de ello en una empresa internacional.

Contenido

  • 0. Precurso

    En este módulo repasarás todos los conceptos tanto matemático como de programación necesarios para el master de Data Science & AI. Este módulo garantiza una suave incorporación al curso.

  • I. Programación

    Aprenderás a programar en Python, que es el lenguaje de programación más utilizado en el mundo de Data Science. Crearás desde códigos sencillos, hasta funciones y clases de complejidad modular.

  • II. Bases de datos

    Adquirirás conocimientos acerca de las bases de datos, tanto de estructura relacional MySQL como la no relacional MongoDB. Además, aprenderás a trabajar con diferentes gestores de bases de datos.

  • III. Repositorios y APIs

    Para adquirir datos, verás que existen numerosos repositorios de datos para diferentes aplicaciones. Además, aprenderás a conectarte a las APIs de varias plataformas como fuente de información alternativa como Twitter y AEMET.

  • IV. Machine Learning

    En este módulo, adquirirás conocimientos avanzados de algoritmos de machine learning como K Nearest Neigbors, Support Vector Machine, Logistic Regression, Singular Value Decomposition y K means.

  • V. Deep Learning

    En este módulo aprenderás diferente tipos de redes neuronales como redes neuronales estándares, redes de tipo recurrentes y por último redes de tipo convolucionales, para crear motores de predicción y clasificación.

  • VI. Text mining y NLP

    Aprenderás todo sobre el campo de Natural Language Processing (NLP) y podrás hacer desde productos de análisis de sentimiento, hasta algoritmos de segmentación de audiencia por temáticas.

  • VII. Visualización de datos

    En este módulo, adquirirás conocimientos avanzados acerca de la visualización de datos. Aprenderás las diferentes metodologías, pipelines y herramientas de visualización como Plotly y Tableau.

  • VII. Proyecto final

    En este módulo tendrás la oportunidad de crear un producto de Data Science & AI para así adjuntarlo a tu currículum. Además, podrás participar en uno de los retos publicados en la red social de Kaggle.

Precio del master: 1.495€

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